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Título:
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Performance benchmark entre SQL Server y MongoDB : un acercamiento con énfasis en el modelo de datos
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Autores:
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Nery Brugnoni, Autor ;
Sergio Magris, Director de tesis
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Tipo de documento:
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texto manuscrito
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Fecha de publicación:
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2019
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Dimensiones:
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xxv, 112 p. / il. col., cuadros, tablas / 31 cm.
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Langues:
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Español
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Materias:
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02 - Temático General - UNESCO
Análisis de datos
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Codificación
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Intercambio de datos
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Procesamiento de datos
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Etiquetas:
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Bases de datos
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rendimiento entre bases de datos
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Informática
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Resumen:
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Este trabajo de investigación consiste en realizar una comparación de rendimiento de bases de datos relacionales y documentales. Para quitar lo genérico de la oración previa, se debe recordar que el mismo título del trabajo hace foco en el modelo de datos, es decir, intenta ir un paso más allá al de un simple benchmarking que utiliza una sola tabla. Los motores de bases de datos a utilizar son dos: SQL Server por el lado del modelo relacional y Mongo DB en representación del modelo documental. Las bases de datos utilizadas son cuatro, dos relacionales y dos documentales. Las bases de datos originales se desprenden de dos dominios de aplicación. Un dominio es naturalmente relacional y el otro es naturalmente documental. El eje de la investigación es utilizar las dos bases de datos originales y crear dos bases de datos derivados en el otro modelo, obteniendo así las cuatros bases de datos a utilizar. A través de la ejecución de experimentos se intentará establecer el rendimiento para cada una de las variables del estudio: CPU, RAM y tiempos de respuesta.Una vez analizados los resultados se intentará establecer si los dominios de aplicación tuvieron mejores resultados en sus implementaciones naturales. Esta investigación le permitirá al lector tener un panorama sobre el funcionamiento de las bases de datos relacionales, las documentales, y de las técnicas de captura y análisis de datos involucradas en un benchmarking.--
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También puede consultar :
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http://www.abuc.org.ar/catalogo_tesis/
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TFG Carreras :
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Licenciatura en Informática
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