| Título: | La inteligencia artificial en la auditoría externa: avances, desafíos y oportunidades de transformación |
| en : | |
| Autores: | Juan Ignacio Ruiz, Autor ; Verónica Olocco, Autor ; Alfredo Mario Baronio, Autor ; Silvana Andrea Sattler, Autor |
| Tipo de documento: | documento electrónico |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| Dimensiones: | 17 p. |
| Langues: | Español |
| Materias: |
02 - Temático General - UNESCO Auditoría financiera ; Automatización ; Contabilidad ; Ética ; Formación profesional ; Gestión del conocimiento ; Inteligencia artificial ; Organización ; Resistencia al cambio ; Tecnología de la información |
| Etiquetas: | Inteligencia Artificial (IA) ; Auditoría externa ; Adopción tecnológica |
| Resumen: | Esta investigación analiza la adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en la auditoría externa en Argentina. A través de un enfoque mixto y un diseño descriptivo, se relevaron datos entre agosto de 2024 y febrero de 2025, mediante encuestas y entrevistas a 236 profesionales contables. Aunque el 97 % conoce el concepto de IA, solo el 12 % la ha aplicado en auditoría externa. Las principales barreras detectadas fueron la falta de formación especializada, la escasa capacitación técnica y la resistencia al cambio. A pesar de ello, los encuestados reconocen beneficios como el ahorro de tiempo, la mejora en la detección de irregularidades y la mayor precisión en los resultados. El análisis multivariado reveló tres perfiles: profesionales jóvenes y formados que aplican IA; profesionales de mediana edad con actitud neutral; y profesionales mayores sin capacitación, aunque con disposición favorable. Se concluye que la adopción efectiva de IA exige superar obstáculos estructurales, regulatorios y culturales |
| Tipo documento SNRD : | documento de conferencia |
| Creative Commons : |
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