Documento del Repositorio Digital UNVM
Título : ESG narrative analysis and prediction of financial index volatility using text mining and machine learning Tipo de documento: documento de conferencia Autores: Mercer, Antonio Carlos, Autor ; Filho, Zacarias Curi, Autor ; Póvoa, Ângela Cristiane Santos, Autor Editorial: Fecha de publicación: 2025 Número de páginas: 16 p. Formato: application/pdf Idioma : Inglés Materias: Análisis de datos | Discurso | Información económica | Inteligencia artificial | Mercado | Modelo económico | Procesamiento de datos | Responsabilidad social Resumen: Motivated by the growing significance of Environmental, Social, and Governance (ESG) factors and the market's pronounced sensitivity to real-time information, this study empirically examines the reaction of the New York Stock Exchange (NYSE) to [...] Nivel de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Licencia de uso : Esta obra está bajo una licencia : Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
Cita recomendada: Mercer, Antonio Carlos ; Filho, Zacarias Curi ; Póvoa, Ângela Cristiane Santos. (2025) ESG narrative analysis and prediction of financial index volatility using text mining and machine learning. . http://biblio.unvm.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=9&id_notice=48195 Vista de metadatos: http://biblio.unvm.edu.ar/ws/PMBOAI?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai:biblio.unvm.edu.ar:48195 Documento/s electrónico/s:
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