2026-07-27T13:00:45Z http://biblio.unvm.edu.ar/ws/PMBOAI

oai:biblio.unvm.edu.ar:48183 2025-11-26T10:43:08Zset_6snrd

http://biblio.unvm.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=9&id_notice=48183 48183 20251110u u u0argy0103 ba spa Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial que contribuye en el desempeño sustentable del sector agroalimentario 2025 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/acceptedVersion application/pdf 1020191 Villa María (inhabited place) Este trabajo se centra en analizar desafíos y oportunidades generados por la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) en el aporte de información de calidad, a fin de lograr decisiones fundadas para un desempeño más sustentable del sector agroalimentario. La investigación resalta la importancia de agilizar la transformación brindando mayor transparencia y agilidad en la rendición de cuentas de las entidades agropecuarias. Se enfoca en las principales variables en relación con la emisión de reportes financieros y de sustentabilidad, identificando el desempeño responsable y la gestión adecuada de los riesgos, apoyada por IA. Para ello, se realiza un análisis cualitativo y cuantitativo de la literatura existente, de los informes publicados por empresas del sector, tanto nacionales como internacionales, a fin de identificar casos de éxitos y buenas prácticas. Los resultados revelan que existen empresas que han implementado la IA revelando una mejora del desempeño sustentable del sector, tanto en nuestro país como a nivel internacional. El éxito de su implementación se funda en el desarrollo de la capacidad tecnológica, la infraestructura, el trabajo conjunto entre organismos públicos, el sector privado, y el sector académico. Estos hallazgos subrayan la necesidad de mejorar las prácticas actuales en la generación de información contable sobre el desempeño sustentable relacionado con las mejores prácticas de producción que involucran el uso de la Inteligencia Artificial en el sector productivo agroalimentario. En conclusión, el estudio brinda una aproximación a un modelo de sistemas de información contable referido a la sustentabilidad dentro de la industria agroalimentaria, el cual considera el aporte de la inteligencia artificial permitiendo así un registro más efectivo de las acciones estratégicas empresariales en los niveles económico, social, ambiental y de gobernanza, asegurando la transparencia y generación de valor en toda la cadena productiva del sector Fil: Scavone, Graciela M. Universidad del Salvador; Argentina. Scavone, Graciela M. Documentary information systems Accounting Agriculture Food industry Information technology Sustainable development Social responsibility Sistemas de información documental Contabilidad Agricultura Industria alimentaria Tecnología de la información Desarrollo sostenible Responsabilidad social Systèmes d'information documentaire Comptabilité Agriculture Industrie alimentaire Technologie de l'information Développement durable Responsabilité sociale info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) Researchers Students