2026-07-27T15:55:15Z http://biblio.unvm.edu.ar/ws/PMBOAI

oai:biblio.unvm.edu.ar:48200 2025-11-26T11:24:51Zset_6snrd

http://biblio.unvm.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=9&id_notice=48200 48200 20251112u u u0argy0103 ba spa Herramientas disponibles de inteligencia artificial para potenciar la profesión contable 2025 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/acceptedVersion application/pdf 1020191 Villa María (inhabited place) La Inteligencia Artificial se concibe como la capacidad, mediante tecnología, de simular el pensamiento humano y realizar tareas relacionadas con procesamiento de datos de distintos tipos, análisis de patrones de comportamiento, toma de decisiones y otras interacciones que merecen ser exploradas. En el ámbito de la contabilidad y de la auditoría, la IA ha abierto un abanico de posibilidades para mejorar la pertinencia, la precisión y la calidad de la información utilizada en el proceso contable y en la toma de decisiones estratégicas. Aunque la IA no es un concepto nuevo, su uso en la contabilidad ha evolucionado significativamente con el desarrollo de softwares contables y programas de análisis de datos. Los software contables fueron el principio de la revolución que permitieron pasar de una contabilidad manual a una sistemática. El objetivo de esta investigación es identificar y evaluar las herramientas actuales de IA disponibles para la profesión contable y analizar cómo pueden mejorar la eficiencia y la efectividad en el día a día. Se analizan no solo los softwares contables, sino también los programas de análisis de datos que permiten trabajar grandes cantidades de información y poder obtener amplios resultados. El estudio busca aportar elementos al proyecto central de Análisis de la influencia de la Inteligencia artificial en el campo de la Contabilidad y la Auditoría Interna que trabajamos en la Universidad del Salvador, enfatizando que la IA es una herramienta de avance y progreso que permite a los profesionales enfocarse en la detección de riesgos y la toma de decisiones estratégicas, en lugar de solo analizar datos y resultados Fil: Nadales, Mariana Alicia. Universidad del Salvador; Argentina. Fil: Ferreyra, Daniel Santiago. Universidad del Salvador; Argentina. Fil: Fernandez, Claudio Dario. Universidad del Salvador; Argentina. Fernandez, Claudio Dario Ferreyra, Daniel Santiago Nadales, Mariana Alicia Accounting Financial audit Computer software Artificial intelligence Automation Information technology Data processing Decision making Data analysis Contabilidad Auditoría financiera Programa de ordenador Inteligencia artificial Automatización Tecnología de la información Procesamiento de datos Toma de decisiones Análisis de datos Comptabilité Contrôle financier Logiciel Intelligence artificielle Automatisation Technologie de l'information Traitement des données Prise de décision Analyse de données Universidades info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) Researchers Students